Nodavera

KOMPLEXITÄT VERSTEHEN

Wissen Sie genau, wie Ihre Anwendungen miteinander verbunden sind?

In vielen Unternehmen ist das Wissen über Anwendungen, APIs, Schnittstellen und Datenflüsse auf Dokumente, Quellcode und Mitarbeitende verteilt. Dadurch sind bestehende Integrationen schwer zu verstehen oder zu ändern. Nodavera nutzt KI, um vorhandene Informationen zu analysieren und daraus eine übersichtliche Integrationslandschaft, Datenmappings und technische Entwürfe für Ihr Entwicklungsteam zu erstellen.

Nodavera-App: Übersicht einer Integrationslandschaft

VON DEN QUELLEN ZUR IMPLEMENTIERUNG

Ein durchgängiger Prozess. Ein zusammenhängender Entwurf.

Beginnen Sie mit dem, was bereits vorhanden ist. Jeder Schritt baut auf dem vorherigen auf: von Quellen und Vorschlägen über eine geprüfte Landschaft bis zu ausgearbeiteten Mappings und übergabefähigen Entwürfen.

01 / Quellen sammeln

Führen Sie Ihre Quellen zusammen.

Laden Sie Dokumente, Code, Entwürfe und E-Mails hoch. Ergänzen Sie gesprochene Erläuterungen und Git-Repositories als Quellen. Beginnen Sie mit dem vorhandenen Wissen in seiner bestehenden Form.

  • Dokumente
  • Git-Repositories
  • Code
  • Gesprochene Erläuterungen
  • Entwürfe & Prozessskizzen
  • E-Mails
Illustration: Dokumente, Git, Code, Sprache, Entwürfe und E-Mails als gemeinsame Quellen für Nodavera

Ihre gesammelten Quellen bilden die Grundlage für die KI-Discovery.

02 / Discovery

Lassen Sie KI Zusammenhänge erkennen.

Lassen Sie KI Ihre gesammelten Quellen analysieren und Anwendungen, Schnittstellen und Integrationen vorschlagen. Verfolgen Sie den Fortschritt des Discovery-Laufs und betrachten Sie die Ergebnisse.

Nodavera Discovery: laufender Prozess mit Fortschritt und Phasenübersicht
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Diese Vorschläge bilden den Ausgangspunkt für Ihre Prüfung.

03 / Evidence & Review

Machen Sie aus Vorschlägen ein geprüftes Modell.

Prüfen Sie KI-Vorschläge, vergleichen Sie mögliche Duplikate und klären Sie Konflikte. Durch Review und Abgleich entscheiden Sie, was zusammengeführt, getrennt beibehalten oder weiter untersucht wird.

Nodavera Evidence & Review: mögliche doppelte Schnittstellen und Konflikte prüfen
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Die geprüften Informationen bilden die Grundlage Ihrer Integrationslandschaft.

04 / Integration Landscape

Entwerfen Sie mit Blick auf das Ganze.

Betrachten Sie Systeme, Schnittstellen und Verbindungen im Zusammenhang. Bearbeiten Sie die Landschaft und wechseln Sie von der Übersicht zu der Integration, die Sie ausarbeiten möchten.

Nodavera Integration Landscape: Systeme und Verbindungen
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Der gewählte Entwurf liefert den Kontext für das Feldmapping.

05 / Mappings & Specifications

KI schlägt vor. Sie bestimmen die Details.

Lassen Sie KI Zuordnungen zwischen Quell- und Zielfeldern vorschlagen. Prüfen Sie diese und verfeinern Sie Mappings und Transformationen manuell, damit die technischen Details zum Entwurf passen.

Nodavera Mappings & Specifications: Feldzuordnungen und Spezifikationen
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Landschaft und ausgearbeitete Mappings liefern gemeinsam die Grundlage für Ihre Entwurfsdokumente.

06 / High-level & Low-level Design

Geben Sie Entwicklungsteams eine konkrete Grundlage.

Generieren Sie High-Level- und Low-Level-Entwürfe aus der erfassten Architektur und den Mappings. So erhalten Entwicklungsteams sowohl den Überblick als auch die technische Ausarbeitung.

High-Level-Entwurf

Architektur und Zusammenhänge

Low-Level-Entwurf

Schnittstellen, Mappings und technische Details

Übernehmen Sie denselben Kontext vom Entwurf in die Implementierung.

07 / Integrationsgenerierung In Entwicklung

Der nächste Schritt: vom Entwurf zur Ausführung.

Wir entwickeln die deterministische Generierung von Integrationen aus dem festgelegten Entwurf sowie deren Ausführung in einem Container. Dieser Bereich befindet sich noch in Entwicklung und ist noch nicht für den regulären Einsatz bereit.

NODAVERA

Von der ersten Quelle zu einem Entwurf für Ihr Team.

Erleben Sie in einer Demo, wie Discovery, Review, Architektur und Mapping ineinandergreifen.

Demo anfragen

Echte App-Screenshots mit Beispieldaten. Integrationsgenerierung und Container-Ausführung befinden sich noch in Entwicklung.